实例：Python 中迭代器与生成器

时间：2022-06-30 19:02:08 编辑：袖梨来源：一聚教程网

Python 中迭代器与生成器实例详解

投稿：lqh 字体：[增加减小] 类型：转载时间：2017-03-29 我要评论

这篇文章主要介绍了Python 中迭代器与生成器实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下

Python 中迭代器与生成器实例详解

本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式，总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识，具体如下：

1.手动遍历迭代器

应用场景：想遍历一个可迭代对象中的所有元素，但是不想用for循环

解决方案：使用next()函数，并捕获StopIteration异常

defmanual_iter():

withopen('/etc/passwd') as f:

try:

whileTrue:

line=next(f)

iflineisNone:

break

print(line,end='')

exceptStopIteration:

pass

#test case

items=[1,2,3]

it=iter(items)

next(it)

2.代理迭代

应用场景：想直接在一个包含有列表、元组或其他可迭代对象的容器对象上执行迭代操作

解决方案：定义一个iter()方法，将迭代操作代理到容器内部的对象上

示例：

classNode:

def__init__(self,value):

self._value=value

self._children=[]

def__repr__(self):

return'Node({!r})'.fromat(self._value)

defadd_child(self,node):

self._children.append(node)

def__iter__(self):

#将迭代请求传递给内部的_children属性

returniter(self._children)

#test case

if__name='__main__':

root=Node(0)

child1=Node(1)

child2=Nide(2)

root.add_child(child1)

root.add_child(child2)

forchinroot:

print(ch)

3.反向迭代

应用场景：想要反向迭代一个序列

解决方案：使用内置的reversed()函数或者在自定义类上实现reversed()

示例1

a=[1,2,3,4]

forxinreversed(a):

print(x)#4 3 2 1

f=open('somefile')

forlineinreversed(list(f)):

print(line,end='')

#test case

forrrinreversed(Countdown(30)):

print(rr)

forrrinCountdown(30):

print(rr)

示例2

classCountdown:

def__init__(self,start):

self.start=start

#常规迭代

def__iter__(self):

n=self.start

whilen >0:

yieldn

n-=1

#反向迭代

def__reversed__(self):

n=1

whilen <=self.start:

yieldn

n+=1

4.有选择的迭代

应用场景：想遍历一个可迭代对象，但是对它开始的某些元素并不感兴趣，想跳过

解决方案：使用itertools.dropwhile()

示例1

withopen('/etc/passwd') as f:

forlineinf:

print(line,end='')

示例2

fromitertoolsimportdropwhile

withopen('/etc/passwd') as f:

forlineindropwhile(lambdaline:line.startwith('#'),f):

print(line,end='')

5.同时迭代多个序列

应用场景：想同时迭代多个序列每次分别从一个序列中取一个元素

解决方案：使用zip()函数

6.不同集合上元素的迭代

应用场景：想在多个对象执行相同的操作，但是这些对象在不同的容器中

解决方案：使用itertool.chain()函数

7.展开嵌套的序列

应用场景：想将一个多层嵌套的序列展开成一个单层列表

解决方案：使用包含yield from语句的递归生成器

示例

fromcollectionsimportIterable

defflatten(items,ignore_types=(str,bytes)):

forxinitems:

ifisinstance(x,Iterable)andnotisinstance(x,ignore_types):

yieldfromflatten(x)

else:

yieldx

#test case

items=[1,2,[3,4,[5,6],7],8]

forxinflatten(items):

print(x)

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