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什么是中文分词-中文分词的应用-搜索引擎技术
时间:2022-07-02 20:20:01 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
什么是中文分词?
何为分词?中文分词与其他的分词又有什么不同呢?分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道,在英文的行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的,而中文只是字、句和段可以通过明显的分界符来简单划界,唯独词没有一个形式上的分界符,虽然英文也同样存在短语的划分问题,但是在词这一层上,中文比之英文要复杂的多、困难的多。
中文分词的意义和作用
要想说清楚中文分词的意义和作用,就要提到智能计算技术。智能计算技术涉及的学科包括物理学、数学、计算机科学、电子机械、通讯、生理学、进化理论和心理学等等。简单的说,智能计算就是让机器“能看会想,能听会讲”。要想实现这样的一个目标,首先就要让机器理解人类的语言,只有机器理解了人类的语言文字,才使得人与机器的交流成为可能。再反观我们人类的语言中,“词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分”,所以对于中文来讲,将词确定下来是理解自然语言的第一步,只有跨越了这一步,中文才能象英文那样过渡到短语划分、概念抽取以及主题分析,以至于自然语言理解,最终达到智能计算的最高境界,实现人类的梦想。
从现阶段的实际情况来看,英文已经跨越了分词这一步,也就是说在词的利用上已经先我们一步,并且已经展现了良好的应用前景,无论是信息检索还是主题分析的研究都要强于中文,究其根本原因就是中文要通过分词这道难关,只有攻破了这道难关,我们才有希望赶上并超过英文在信息领域的发展,所以中文分词对我们来说意义重大,可以说直接影响到使用中文的每一个人的方方面面。
中文分词的应用
中文分词主要应用于信息检索、汉字的智能输入、中外文对译、中文校对、自动摘要、自动分类等很多方面。下面就以信息检索为例来说明中文分词的应用。
通过近几年的发展,互联网已经离我们不再遥远。互联网上的信息也在急剧膨胀,在这海量的信息中,各类信息混杂在一起,要想充分利用这些信息资源就要对它们进行整理,如果由人来做这项工作,已经是不可能的,而如果面对中文信息不采用分词技术,那么整理的结果就过于粗糙,而导致资源的不可用,例如:“制造业和服务业是两个不同的行业”和“我们出口日本的和服比去年有所增长”中都有“和服”,而被当作同一类来处理,结果是检索“和服”的相关信息,会将他们都检索到,在信息量少的情况下,似乎还能够忍受,如果是海量信息,这样的结果就会令人讨厌了。通过引入分词技术,就可以使机器对海量信息的整理更准确更合理,在“制造业和服务业是两个不同的行业”中“和服”不会被当做一个词来处理,那么检索“和服”当然不会将它检索到,使得检索结果更准确,效率也会大幅度的提高。
所以中文分词的应用会改善我们的生活,使人们真正体会到科技为我所用。
何为分词?中文分词与其他的分词又有什么不同呢?分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道,在英文的行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的,而中文只是字、句和段可以通过明显的分界符来简单划界,唯独词没有一个形式上的分界符,虽然英文也同样存在短语的划分问题,但是在词这一层上,中文比之英文要复杂的多、困难的多。
中文分词的意义和作用
要想说清楚中文分词的意义和作用,就要提到智能计算技术。智能计算技术涉及的学科包括物理学、数学、计算机科学、电子机械、通讯、生理学、进化理论和心理学等等。简单的说,智能计算就是让机器“能看会想,能听会讲”。要想实现这样的一个目标,首先就要让机器理解人类的语言,只有机器理解了人类的语言文字,才使得人与机器的交流成为可能。再反观我们人类的语言中,“词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分”,所以对于中文来讲,将词确定下来是理解自然语言的第一步,只有跨越了这一步,中文才能象英文那样过渡到短语划分、概念抽取以及主题分析,以至于自然语言理解,最终达到智能计算的最高境界,实现人类的梦想。
从现阶段的实际情况来看,英文已经跨越了分词这一步,也就是说在词的利用上已经先我们一步,并且已经展现了良好的应用前景,无论是信息检索还是主题分析的研究都要强于中文,究其根本原因就是中文要通过分词这道难关,只有攻破了这道难关,我们才有希望赶上并超过英文在信息领域的发展,所以中文分词对我们来说意义重大,可以说直接影响到使用中文的每一个人的方方面面。
中文分词的应用
中文分词主要应用于信息检索、汉字的智能输入、中外文对译、中文校对、自动摘要、自动分类等很多方面。下面就以信息检索为例来说明中文分词的应用。
通过近几年的发展,互联网已经离我们不再遥远。互联网上的信息也在急剧膨胀,在这海量的信息中,各类信息混杂在一起,要想充分利用这些信息资源就要对它们进行整理,如果由人来做这项工作,已经是不可能的,而如果面对中文信息不采用分词技术,那么整理的结果就过于粗糙,而导致资源的不可用,例如:“制造业和服务业是两个不同的行业”和“我们出口日本的和服比去年有所增长”中都有“和服”,而被当作同一类来处理,结果是检索“和服”的相关信息,会将他们都检索到,在信息量少的情况下,似乎还能够忍受,如果是海量信息,这样的结果就会令人讨厌了。通过引入分词技术,就可以使机器对海量信息的整理更准确更合理,在“制造业和服务业是两个不同的行业”中“和服”不会被当做一个词来处理,那么检索“和服”当然不会将它检索到,使得检索结果更准确,效率也会大幅度的提高。
所以中文分词的应用会改善我们的生活,使人们真正体会到科技为我所用。
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