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Python pandas计算每行的增长率与累计增长率代码示例
时间：2022-06-25 01:20:29 编辑：袖梨 来源：一聚教程网
本篇文章小编给大家分享一下Python pandas计算每行的增长率与累计增长率代码示例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。
读取数据：
FacebookDf=pd.read_excel(r'D:jupyterUntitled FolderFacebook2017年股票数据.xlsx',index_col='Date') FacebookDf.tail()
计算当前行比上一行增长的百分比（每行的增长率）
# .pct_change()返回变化百分比，第一行因没有可对比的，返回Nan，填充为0 # apply(lambda x: format(x, '.2%'))将小数点转换为百分数 FacebookDf['pct_change']=FacebookDf['Close'].pct_change(1).fillna(0).apply(lambda x: format(x, '.2%')) FacebookDf['pct_change'].head()
计算当前行比第一行增长的百分比（累计百分比）
Close1=FacebookDf.loc['2017-01-03','Close'] # apply(lambda x: (x-Close1)/Close1)计算累计增长率 # apply(lambda x: format(x, '.2%') 将小数点转换为百分数 FacebookDf['sum_pct_change']=FacebookDf['Close'].apply(lambda x: (x-Close1)/Close1).apply(lambda x: format(x, '.2%')) FacebookDf['sum_pct_change'].head()
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