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Python中最神秘的一个魔法函数代码解析
时间:2022-06-25 01:29:48 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
本篇文章小编给大家分享一下Python中最神秘的一个魔法函数代码解析,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
前言
一个非常神秘的魔术方法。
这个方法非常不起眼,用途狭窄,我几乎从未注意过它,然而,当发现它可能是上述“定律”的唯一例外情况时,我认为值得再写一篇文章来详细审视一下它。
本文主要关注的问题有:(1)missing()到底是何方神圣?(2)missing()有什么特别之处?擅长“大变活人”魔术?
(3)missing()是否真的是上述发现的例外?如果是的话,为什么会有这种特例?
1、有点价值的missing()
从普通的字典中取值时,可能会出现 key 不存在的情况:
dd = {'name':'PythonCat'} dd.get('age') # 结果:None dd.get('age', 18) # 结果:18 dd['age'] # 报错 KeyError dd.__getitem__('age') # 等同于 dd['age']
对于 get() 方法,它是有返回值的,而且可以传入第二个参数,作为 key 不存在时的返回内容,因此还可以接受。但是,另外两种写法都会报错。
为了解决后两种写法的问题,就可以用到missing() 魔术方法。
现在,假设我们有一个这样的诉求:从字典中取某个 key 对应的 value,如果有值则返回值,如果没有值则插入 key,并且给它一个默认值(例如一个空列表)。
如果用原生的 dict,并不太好实现,但是,Python 提供了一个非常好用的扩展类collections.defaultdict:
如图所示,当取不存在的 key 时,没有再报 KeyError,而是默认存入到字典中。
为什么 defaultdict 可以做到这一点呢?
原因是 defaultdict 在继承了内置类型 dict 之后,还定义了一个missing() 方法,当getitem取不存在的值时,它就会调用入参中传入的工厂函数(上例是调用 list(),创建空列表)。
作为最典型的示例,defaultdict 在文档注释中写到:
简而言之,missing()的主要作用就是由getitem在缺失 key 时调用,从而避免出现 KeyError。
另外一个典型的使用例子是collections.Counter,它也是 dict 的子类,在取未被统计的 key 时,返回计数 0:
2、神出鬼没的missing()
由上可知,missing()在getitem()取不到值时会被调用,但是,我不经意间还发现了一个细节:getitem()在取不到值时,并不一定会调用missing()。
这是因为它并非内置类型的必要属性,并没有在字典基类中被预先定义。
如果你直接从 dict 类型中取该属性值,会报属性不存在:AttributeError: type object 'object' has no attribute '__missing__'。
使用 dir() 查看,发现确实不存在该属性:
如果从 dict 的父类即 object 中查看,也会发现同样的结果。
这是怎么回事呢?为什么在 dict 和 object 中都没有missing属性呢?
然而,查阅最新的官方文档,object 中分明包含这个属性:
出处:3. Data model — Python 3.10.1 documentationmissing#object.missing
也就是说,理论上 object 类中会预定义missing,其文档证明了这一点,然而实际上它并没有被定义!文档与现实出现了偏差!
如此一来,当 dict 的子类(例如 defaultdict 和 Counter)在定义missing时,这个魔术方法事实上只属于该子类,也就是说,它是一个诞生于子类中的魔术方法!
据此,我有一个不成熟的猜想:getitem()会判断当前对象是否是 dict 的子类,且是否拥有missing(),然后才会去调用它(如果父类中也有该方法,则不会先作判断,而是直接就调用了)。
我在交流群里说出了这个猜想,有同学很快在 CPython 源码中找到验证:
而这就有意思了,在内置类型的子类上才存在的魔术方法,纵观整个 Python 世界,恐怕再难以找出第二例。
我突然有一个联想:这神出鬼没的missing(),就像是一个擅长玩“大变活人”的魔术师,先让观众在外面透过玻璃看到他(即官方文档),然而揭开门时,他并不在里面(即内置类型),再变换一下道具,他又完好无损就出现了(即 dict 的子类)。
3、被施魔法的missing()
missing() 的神奇之处,除了它本身会变“魔术”之外,它还需要一股强大的“魔法”才能驱动。
我发现原生的魔术方法间相互独立,它们在 C 语言界面可能有相同的核心逻辑,但是在 Python 语言界面,却并不存在着调用关系:
魔术方法的这种“老死不相往来”的表现,违背了一般的代码复用原则,也是导致内置类型的子类会出现某些奇怪表现的原因。
官方 Python 宁肯提供新的 UserString、UserList、UserDict 子类,也不愿意复用魔术方法,唯一合理的解释似乎是令魔术方法相互调用的代价太大。
但是,对于特例missing(),Python 却不得不妥协,不得不付出这种代价!
missing() 是魔术方法的“二等公民”,它没有独立的调用入口,只能被动地由getitem() 调用,即missing() 依赖于getitem()。
不同于那些“一等公民”,例如init()、enter()、len()、eq() 等等,它们要么是在对象生命周期或执行过程的某个节点被触发,要么由某个内置函数或操作符触发,这些都是相对独立的事件,无所依赖。
missing() 依赖于getitem(),才能实现方法调用;而getitem() 也要依赖missing(),才能实现完整功能。
为了实现这一点,getitem()在解释器代码中开了个后门,从 C 语言界面折返回 Python 界面,去调用那个名为“missing”的特定方法。
而这就是真正的“魔法”了,目前为止,missing()似乎是唯一一个享受了此等待遇的魔术方法!
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