Python-typing: 类型标注与支持Any类型代码示例解析

本篇文章小编给大家分享一下Python-typing: 类型标注与支持Any类型代码示例解析，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

Any 是一种特殊的类型。

静态类型检查器将所有类型视为与 Any 兼容，反之亦然， Any 也与所有类型相兼容。

这意味着可对类型为 Any 的值执行任何操作或方法调用，并将其赋值给任何变量：

from typing import Any
a = None    # type: Any
a = []      # OK
a = 2       # OK
s = ''      # type: str
s = a       # OK
def foo(item: Any) -> int:
    # Typechecks; 'item' could be any type,
    # and that type might have a 'bar' method
    item.bar()
    ...

需要注意的是，将 Any 类型的值赋值给另一个更具体的类型时，Python不会执行类型检查。例如，当把 a 赋值给 s 时，即使 s 被声明为 str 类型，在运行时接收到的是 int 值，静态类型检查器也不会报错。

此外，所有返回值无类型或形参无类型的函数将隐式地默认使用 Any 类型：

def legacy_parser(text):
    ...
    return data
# A static type checker will treat the above
# as having the same signature as:
def legacy_parser(text: Any) -> Any:
    ...
    return data

当需要混用动态类型和静态类型的代码时，上述行为可以让 Any 被用作 应急出口 。

Any 和 object 的行为对比。

与 Any 相似，所有的类型都是 object 的子类型。然而不同于 Any，反之并不成立： object 不是 其他所有类型的子类型。

这意味着当一个值的类型是 object 的时候，类型检查器会拒绝对它的几乎所有的操作。把它赋值给一个指定了类型的变量（或者当作返回值）是一个类型错误。

比如说：

def hash_a(item: object) -> int:
    # Fails; an object does not have a 'magic' method.
    item.magic()
    ...
def hash_b(item: Any) -> int:
    # Typechecks
    item.magic()
    ...
# Typechecks, since ints and strs are subclasses of object
hash_a(42)
hash_a("foo")
# Typechecks, since Any is compatible with all types
hash_b(42)
hash_b("foo")

使用 object 示意一个值可以类型安全地兼容任何类型。使用 Any 示意一个值地类型是动态定义的。