Python基础之在M1系统上使用pandas代码示例

本篇文章小编给大家分享一下Python基础之在M1系统上使用pandas代码示例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

一、问题

目前为止，M1系统上还不能使用pip3安装pandas库，无法使用pandas进行数据分析和处理。虽然网上也有专门适配M1的python环境，但实施起来也比较麻烦，不够纯粹。

那在M1上，如何使用pandas？

二、方案

docker新版本已经支持M1了，我们不妨尝试一下，是否可以用使用pandas。

1.安装M1版本的docker

访问https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/，下载M1版本的docker。

2.安装python镜像

查找python镜像，

sudo docker search python

运行python镜像：

sudo docker pull python

执行python镜像

# 使用命令，主要可以共享宿主机目录，文件直接存在宿主机上，避免文件丢失
docker run --name=python-dev -it -v /data:/data python:latest /bin/bash

这样执行过一次，后续就可以通过docker的界面启动python容器了。

备注：可以直接通过docker界面来执行容器，设置共享路径参数：

进入docker后，可以直接使用

pip3 install pandas
pip3 list pandas | grep pandas
pip3 list | grep pandas
pandas              1.2.4

效果图：

3.vscode开发环境

安装vscode(略)

安装python插件(略)

安装docker插件(略)

4.docker上开发

cmd+shift+p，选择python镜像的docker上。

运行效果如下：

总结

上述M1上的python镜像，还可以安装jupyter，在vscode同样可以启动jupyter。直接可以操作pandas。