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pytorch单维筛选相乘代码实例
时间：2022-06-25 02:07:50 编辑：袖梨 来源：一聚教程网
本篇文章小编给大家分享一下pytorch单维筛选相乘代码实例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。
m需要和筛选的结果维度相同
>0.5运行的结果与原来维度相同，结果是 0 1,0代不符合，1代表符合。
import torch m=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3]).cuda() iou=torch.Tensor([0.5,0.6,0.7]) x= m * ((iou > 0.5).type(torch.cuda.FloatTensor)) print(x)
下面是把第一条与第二条变成了2：
import torch m=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3]).cuda() iou=torch.Tensor([0.5,0.6,0.7]) a=iou > 0.5 m[[0,1,1]]=2 print(m)
下面的结果：0.2与0.3改为了2
import torch m=torch.Tensor([0.1,0.2,0.3]).cuda() iou=torch.Tensor([0.5,0.6,0.7]) a=iou > 0.5 m[a]=2 print(m)
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