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MySQL死锁产生的原因和解决方法

时间:2023-10-20 09:49:43 编辑:袖梨 来源:一聚教程网

死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,本文就给大家介绍一下MySQL死锁产生的原因和解决方法

前言

最近经常碰到mysql又死锁了导致业务报错。今天我们就来聊聊死锁以及怎么解决

锁类型

mysql锁级别:页级、表级、行级

表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般

死锁产生原因和示例

1、产生原因:

死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。

死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。

那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序

2、产生示例:

案例一

需求:将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。

起初业务程序思路是这样的:

投资人投资后,将金额随机分为几份,然后随机从借款人表里面选几个,然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的余额等。

例如两个用户同时投资,A用户金额随机分为2份,分给借款人1,2

B用户金额随机分为2份,分给借款人2,1

由于加锁的顺序不一样,死锁当然很快就出现了。

对于这个问题的改进很简单,直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。

Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update

在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序,加锁也是一条条从小到大加的锁

第一个会话:

注意:关闭掉自动提交set autocommit=0;

mysql> select * from goods where goods_id in (2,3) for update;+----+--------+------+---------------------+| good_id | goods_name | price             |+----+--------+------+---------------------+|  2 | bbbb     | 1.00 ||  3 | vvv     | 3.00 |+----+--------+------+---------------------+

第二个会话:

select * from goods where goods_id in (3,4,5) for update;

锁等待中......

案例二

在开发中,经常会做这类的判断需求:根据字段值查询(有索引),如果不存在,则插入;否则更新。

以id为主键为例,目前还没有id=22的行

注意:关闭掉自动提交set autocommit=0;

第一个会话:

select * from goods where goods_id=22 for update;

第二个会话:

select * from goods where goods_id=23  for update;

再在第一个会话:

insert into goods values(22,'ac',11.5);

锁等待中......

再到第二个会话:

insert into goods values(23,'bc',23.0);

ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

当对存在的行进行锁的时候(主键),mysql就只有行锁。

当对未存在的行进行锁的时候(即使条件为主键),mysql是会锁住一段范围

锁住的范围为:

(无穷小或小于表中锁住id的最大值,无穷大或大于表中锁住id的最小值)

如一:如果表中目前有已有的id为(11 , 12)

那么就锁住(12,无穷大)

如二:如果表中目前已有的id为(11 , 30)

那么就锁住(11,30)

对于这种死锁的解决办法是:

insert into goods(xx,xx) on duplicate key update `xx`='XX';

用mysql特有的语法来解决此问题。因为insert语句对于主键来说,插入的行不管有没有存在,都会只有行锁

死锁检查处理

正常情况下,死锁发生时,权重最小的连接将被kill并回滚。但是为了找出语句来优化,启用可启用死锁将死锁信息记录下来。

#step 1:窗口一mysql> start transaction;mysql> update aa set name='aaa' where id = 1;#step 2:窗口二mysql> start transaction;mysql> update bb set name='bbb' where id = 1;#step 3:窗口一mysql> update bb set name='bbb';

查看方式

#step 4:窗口三#是否自动提交mysql> show variables like 'autocommit';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| autocommit    | ON    |+---------------+-------+

查看当前链接

#查看当前连接mysql> show processlist;mysql> show full processlist;mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST;+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+| Id | User | Host      | db   | Command | Time | State | Info             |+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+|  4 | root | localhost | test | Sleep   |  244 |       | NULL             ||  5 | root | localhost | test | Sleep   |  111 |       | NULL             ||  6 | root | localhost | NULL | Query   |    0 | init  | show processlist |+----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+

id列:一个标识,你要kill 一个语句的时候很有用。user列: 显示当前用户,如果不是root,这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。host列:显示这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的。可用来追踪出问题语句的用户。db列:显示这个进程目前连接的是哪个数据库。command列:显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)time列:此这个状态持续的时间,单位是秒。

这个命令中最关键的就是state列,mysql列出的状态主要有以下几种:

Checking table

正在检查数据表(这是自动的)。

Closing tables

正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。

Connect Out

复制从服务器正在连接主服务器。

Copying to tmp table on disk

由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。

Creating tmp table

正在创建临时表以存放部分查询结果。

deleting from main table

服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。

deleting from reference tables

服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。

Flushing tables

正在执行FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。

Killed

发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked

被其他查询锁住了。

Sending data

正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。

Sorting for group

正在为GROUP BY做排序。

Sorting for order

正在为ORDER BY做排序。

Opening tables

这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。

Removing duplicates

正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。

Reopen table

获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。

Repair by sorting

修复指令正在排序以创建索引。

Repair with keycache

修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。

Searching rows for update

正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。

Sleeping

正在等待客户端发送新请求.

System lock

正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。

Upgrading lock

INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。

Updating

正在搜索匹配的记录,并且修改它们。

User Lock

正在等待GET_LOCK()。

Waiting for tables

该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。

Waiting for handler insert

INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。

查看当前正在被锁的事务

 #查看当前正在被锁的事务(锁请求超时后则查不到)mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------+-----------------+------------+-----------+----------+----------------+| lock_id          | lock_trx_id | lock_mode | lock_type | lock_table  | lock_index      | lock_space | lock_page | lock_rec | lock_data      |+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------+-----------------+------------+-----------+----------+----------------+| 130718495:65:3:4 | 130718495   | X         | RECORD    | `test`.`bb` | GEN_CLUST_INDEX |         65 |         3 |        4 | 0x000000000300 || 130718496:65:3:4 | 130718496   | X         | RECORD    | `test`.`bb` | GEN_CLUST_INDEX |         65 |         3 |        4 | 0x000000000300 |+------------------+-------------+-----------+-----------+-------------+-----------------+------------+-----------+----------+----------------+

查看当前等待锁的事务

#查看当前等待锁的事务(锁请求超时后则查不到)mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; +-------------------+-------------------+-----------------+------------------+| requesting_trx_id | requested_lock_id | blocking_trx_id | blocking_lock_id |+-------------------+-------------------+-----------------+------------------+| 130718499         | 130718499:65:3:4  | 130718500       | 130718500:65:3:4 |+-------------------+-------------------+-----------------+------------------+

查看当前未提交的事务

 #查看当前未提交的事务(如果死锁等待超时,事务可能还没有关闭)mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;

主要看箭头指向的这几个字段,如果有阻塞数据(不为0的就是阻塞的),找到后在根据下图这个字段:try_mysql_thread_id 作为这条数据的主键id执行这个sql进行删除: kill id ;(杀死对应id的进程).假设这里try_mysql_thread_id=14的这条数据是锁了。我们执行 kill 14删除就不再锁表了。

查看正在被访问的表

#查看正在被访问的表mysql> show OPEN TABLES where In_use > 0;+----------+-------+--------+-------------+| Database | Table | In_use | Name_locked |+----------+-------+--------+-------------+| test     | bb    |      1 |           0 |+----------+-------+--------+-------------+

死锁异常

#step 3:窗口一 (若第三步中锁请求太久,则出现锁超时而终止执行)mysql> update bb set name='bbb';ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction#"窗口一" 锁请求超时前,执行第五步,使死锁产生,则该连接 "窗口二" 执行终止,"窗口一" 顺利执行#step 5:窗口二mysql> update aa set name='aa';ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

查看最近一个死锁情况

mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS;

相关参数配置

死锁日志

#死锁记录只记录最近一个死锁信息,若要将每个死锁信息都保存到错误日志,启用以下参数:mysql> show variables like 'innodb_print_all_deadlocks';+----------------------------+-------+| Variable_name              | Value |+----------------------------+-------+| innodb_print_all_deadlocks | OFF   |+----------------------------+-------+

锁等待超时

 #上面 【step 3:窗口一】若一直请求不到资源,默认50秒则出现锁等待超时。mysql> show variables like 'innodb_lock_wait_timeout'; +--------------------------+-------+| Variable_name            | Value |+--------------------------+-------+| innodb_lock_wait_timeout | 50    |+--------------------------+-------+ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction#设置全局变量 锁等待超时为60秒(新的连接生效)#mysql> set session innodb_lock_wait_timeout=50; mysql> set global innodb_lock_wait_timeout=60;

事务回滚

 #上面测试中,当事务中的某个语句超时只回滚该语句,事务的完整性属于被破坏了。为了回滚这个事务,启用以下参数:mysql> show variables like 'innodb_rollback_on_timeout';+----------------------------+-------+| Variable_name              | Value |+----------------------------+-------+| innodb_rollback_on_timeout | OFF   |+----------------------------+-------+

最终参数设置如下:(重启服务重新连接测试)

[mysqld]log-error =/var/log/mysqld3306.loginnodb_lock_wait_timeout=60     #锁请求超时时间(秒)innodb_rollback_on_timeout = 1  #事务中某个语句锁请求超时将回滚真个事务innodb_print_all_deadlocks = 1  #死锁都保存到错误日志

Command='Sleep'

表示连接休眠,如果太多,可以手动删除

#若手动删除堵塞会话,删除 Command='Sleep' 、无State、无Info、trx_weight 权重最小的。show processlist;SELECT trx_mysql_thread_id,trx_state,trx_started,trx_weight FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;

总结

上面是小编总结的mysql死锁相关的内容,尤其是死锁检查处理,是比较实用的,小伙伴们可以参考。

到此这篇关于MySQL死锁产生的原因和解决方法的文章就介绍到这了,更多相关MySQL死锁内容请搜索一聚教程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持一聚教程网!

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