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ASP.NET Core SignalR中的流式传输深入讲解
时间:2022-06-25 03:26:13 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
前言
什么是流式传输?
流式传输是这一种以稳定持续流的形式传输数据的技术。
流式传输的使用场景
有些场景中,服务器返回的数据量较大,等待时间较长,客户端不得不等待服务器返回所有数据后,再进行相应的操作。这时候使用流式传输,可以将服务器数据碎片化,当每个数据碎片读取完成之后,就只传输完成的部分,而不需要等待所有数据都读取完成。
SignalR
SignalR是一个.NET Core/.NET Framework的开源实时框架. SignalR的可使用Web Socket, Server Sent Events 和 Long Polling作为底层传输方式.
SignalR基于这三种技术构建, 抽象于它们之上, 它让你更好的关注业务问题而不是底层传输技术问题.
SignalR这个框架分服务器端和客户端, 服务器端支持ASP.NET Core 和 ASP.NET; 而客户端除了支持浏览器里的javascript以外, 也支持其它类型的客户端, 例如桌面应用.
如何在ASP.NET Core SignalR中启用流式传输
在ASP.NET Core SignalR中当一个Hub方法的返回值是ChannelReader或者Task
下面我们来做了一个简单的例子
创建一个ASP.NET Core Web应用
首先我们使用Visual Studio 2017创建一个ASP.NET Core Web应用程序。
选择创建ASP.NET Core 2.1的Web Application
创建Hub
下面我们添加一个StreamHub类,代码如下
public class StreamHub : Hub { public ChannelReaderDelayCounter(int delay) { var channel = Channel.CreateUnbounded (); _ = WriteItems(channel.Writer, 20, delay); return channel.Reader; } private async Task WriteItems(ChannelWriter writer, int count, int delay) { for (var i = 0; i < count; i++) { await writer.WriteAsync(i); await Task.Delay(delay); } writer.TryComplete(); } }
- DelayCounter是一个流式传输方法, 它定义了一个延迟参数delay, 定义了推送数据碎片的间隔时间
- WriteItems是一个私有方法,它返回了一个Task对象
- WriteItems方法的最后一行writer.TryComplete()表明了流式传输完成
配置SignalR
首先我们在Startup类的ConfigureService方法中添加SignalR服务
services.AddSignalR();
然后我们还需要为SignalR流添加路由,我们需要在Startup类的Configure方法中添加如下代码:
app.UseSignalR(routes => { routes.MapHub("/streamHub"); });
添加SignalR客户端脚本库
这一步中我们需要在客户端中添加SignalR JS库。
这里我们需要借助npm来下载SignalR JS库。
npm install @aspnet/signalr
安装完成后,我们手动将signalr.js从
编写页面
拷贝以下代码到Index.cshtml
@page @model IndexModel @{ ViewData["Title"] = "Home page"; }
JavaScript中启用流式传输
在wwwrootjs目录中创建一个新文件signalrstream.js ,代码如下
var __awaiter = (this && this.__awaiter) || function (thisArg, _arguments, P, generator) { return new (P || (P = Promise))(function (resolve, reject) { function fulfilled(value) { try { step(generator.next(value)); } catch (e) { reject(e); } } function rejected(value) { try { step(generator["throw"](value)); } catch (e) { reject(e); } } function step(result) { result.done ? resolve(result.value) : new P(function (resolve) { resolve(result.value); }).then(fulfilled, rejected); } step((generator = generator.apply(thisArg, _arguments || [])).next()); }); }; var connection = new signalR.HubConnectionBuilder() .withUrl("/streamHub") .build(); document.getElementById("streamButton").addEventListener("click", (event) => __awaiter(this, void 0, void 0, function* () { try { connection.stream("DelayCounter", 500) .subscribe({ next: (item) => { var li = document.createElement("li"); li.textContent = item; document.getElementById("messagesList").appendChild(li); }, complete: () => { var li = document.createElement("li"); li.textContent = "Stream completed"; document.getElementById("messagesList").appendChild(li); }, error: (err) => { var li = document.createElement("li"); li.textContent = err; document.getElementById("messagesList").appendChild(li); }, }); } catch (e) { console.error(e.toString()); } event.preventDefault(); })); (() => __awaiter(this, void 0, void 0, function* () { try { yield connection.start(); } catch (e) { console.error(e.toString()); } }))();
代码解释
与传统SignalR不同,这里我们使用了不同的语法创建一个SignalR连接
var connection = new signalR.HubConnectionBuilder() .withUrl("/streamHub") .build();
对于一般的SignalR连接,我们会使用connection.on方法来添加监听器,但是在使用流式传输的时候,我们需要改用connection.stream方法, 这个方法有2个参数
- Hub方法名称, 本例中是DelayCounter
- Hub方法的参数, 本例中是500
connection.stream("DelayCounter", 500) .subscribe({ next: (item) => { var li = document.createElement("li"); li.textContent = item; document.getElementById("messagesList").appendChild(li); }, complete: () => { var li = document.createElement("li"); li.textContent = "Stream completed"; document.getElementById("messagesList").appendChild(li); }, error: (err) => { var li = document.createElement("li"); li.textContent = err; document.getElementById("messagesList").appendChild(li); }, });
connection.stream方法的返回对象中有一个subscribe方法,这个方法中可以注册3个事件
- next - 获得到一个数据碎片时执行
- complete - 流式传输完成时执行
- error - 流式传输异常时执行
最终效果
总结
流式传输不是一个新概念,但是对ASP.NET Core SignalR来说,这是一个非常棒的特性。流式传输保证的用户体验的流畅,也降低了服务器压力。
大部分程序员都知道SignalR不能传输过大的数据,但是使用流式传输之后,客户端不需要一次性等待服务器端返回所有数据,所以如果你的项目单次请求的数据量很大,可以考虑使用SignalR的流式传输改善用户体验,减轻服务器压力。
本篇源代码地址 https://github.com/lamondlu/StreamingInSignalR (本地下载)
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