asp.net C#实现手动回收内存实现方法

时间：2022-06-25 08:21:37 编辑：袖梨来源：一聚教程网

1.先对对象赋值 null;

代码如下

复制代码

2.System.GC.Collect();

class Program
     {
         static void Main(string[] args)
         {
             long lenth = 1024 * 1024 * 128;

             GetCost("程序启动");

             double[] data = new double[lenth];
             for (int i = 0; i < lenth; i++)
             {
                 data[i] = double.MaxValue;
             }
             GetCost("数据制造完成");

             data = null;
             GetCost("data = null");

             System.GC.Collect();
             GetCost("System.GC.Collect()");

             Console.ReadKey();
         }

         ///

/// 显示内存使用的状态
///

         ///
         static void GetCost(string state)
         {
             Console.Write("当前状态：" + state + "; 占用内存:");
             using (var p1 = new PerformanceCounter("Process", "Working Set - Private", "GCtest.vshost"))
             {
                 Console.WriteLine( (p1.NextValue()/1024/1024).ToString("0.0")+"MB");
             }
         }
     }

不手动回收时，系统会等到程序执行结束时回收。在使用data=null后表示该数据已经不再使用，System.GC.Collect();通知系统立即进行一次回收操作，根据C#的内存管理原则，不再使用的变量被回

其实的一些方法总结

访问数据库资源需要创建连接、打开连接和关闭连接几个操作。这些过程需要多次与数据库交换信息以通过身份验证，比较耗费服务器资源。ASP.NET中提供了连接池（Connection Pool）改善打开和关闭数据库对性能的影响。系统将用户的数据库连接放在连接池中，需要时取出，关闭时收回连接，等待下一次的连接请求。　　连接池的大小是有限的，如果在连接池达到最大限度后仍要求创建连接，必然大大影响性能。因此，在建立数据库连接后只有在真正需要操作时才打开连接，使用完毕后马上关闭，从而尽量减少数据库连接打开的时间，避免出现超出连接限制的情况。用（推荐）using(

代码如下	复制代码
SqlConnection Conn=new SqlConnection(connstr)) { } //不必显示关闭或 try{ conn.Open();}catch{}finally{conn.Close(); }

还有一些网友说

建议使用缓存技术，

代码如下	复制代码
<%@ OutputCache Duration="180" VaryByParam="None" %>

这样既可以减缓网站的压力，又能定时回收部分内存资源

数据缓存数据缓存是一种强大而又非常简单的缓存机制，它可以在缓存区中为每个应用程序保存各种对象，这些对象可以根据http的请求被调用，但是在各个不同的应用程序中这些对象都是私有的。数据缓存是通过Cache类来实现的。当应用程序建立时，一个Cache类就同时被建立，缓存实例的生存周期就是应用程序的生存周期，它会随着应用程序的重新运行而重建，通过Cache类的方法，我们可以将数据对象放入缓存区，然后通过关键字匹配寻找并使用这些对象。Cache类通过一个借口来控制所有需要缓存的内容，包括规定缓存的时间和缓存方式，
可以通过如下方法添加缓存对象：Cache[“关键字”] = 关键字的取值；然后通过下面的方法来访问这个对象：

代码如下	复制代码
string mKeyValue = “”; if(Cache[“关键字”] != null) { mKeyValue = Cache[“关键字”]; }

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