Mysql慢查询和慢查询日志分析利器mysqlsla安装使用

1.安装mysqlsla

perl Makefile.PL会报错，根据出错内容百度下都有相关信息，无非yum install一些东西

2.使用mysqlsla语法

3.分析日志

分析结果

Auto-detected logs as slow logs
Report for slow logs: ../slowlog/10.4.1.107.log.1206
799 queries total, 4 unique
Sorted by 't_sum'
Grand Totals: Time 1.25k s, Lock 0 s, Rows sent 917, Rows Examined 426.83M

______________________________________________________________________ 001 ___
Count : 372 (46.56%)
Time : 581.404365 s total, 1.562915 s avg, 1.001595 s to 4.129653 s max (46.56%)
95% of Time : 516.842801 s total, 1.464144 s avg, 1.001595 s to 2.815608 s max
Lock Time (s) : 40.935 ms total, 110 ?s avg, 71 ?s to 211 ?s max (44.74%)
95% of Lock : 38.016 ms total, 108 ?s avg, 71 ?s to 135 ?s max
Rows sent : 1 avg, 1 to 1 max (40.57%)
Rows examined : 387.71k avg, 225.34k to 725.90k max (33.79%)
Database : yy
Users :
yyr@ 10.4.1.83 : 33.87% (126) of query, 34.79% (278) of all users
yyr@ 10.4.1.81 : 33.33% (124) of query, 32.79% (262) of all users
yyr@ 10.4.1.82 : 32.80% (122) of query, 32.42% (259) of all users

Query abstract:
SET timestamp=N; SELECT COUNT(N) AS cnt FROM qz_feed WHERE (qz_id='S') AND (feed_key IN (S1)) AND (created>N) AND feed_id IN(SELECT from_id FROM qz_notice WHERE type_detail='S' AND member_id=N AND isnew=N);

Query sample:
SET timestamp=1354637384;
SELECT COUNT(1) AS cnt FROM qz_feed WHERE (qz_id='377') AND (feed_key in ('speech_add')) AND (created>0) AND feed_id IN(SELECT from_id FROM qz_notice WHERE type_detail='speech_add' AND member_id=38011 AND isnew=1);

常用参数说明：

1) -log-type (-lt) type logs:
通过这个参数来制定log的类型，主要有slow, general, binary, msl, udl,分析slow log时通过制定为slow.
2) -sort:
制定使用什么参数来对分析结果进行排序，默认是按照t_sum来进行排序。
t_sum:按总时间排序
c_sum:按总次数排序
c_sum_p: sql语句执行次数占总执行次数的百分比。
3) -top:
显示sql的数量，默认是10,表示按规则取排序的前多少条
4) –statement-filter (-sf) [+-][TYPE]:
过滤sql语句的类型，比如select、update、drop.
[TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT，例如"+SELECT,INSERT"，不出现的默认是-，即不包括。
5) db：要处理哪个库的日志：

例如，只取backup库的select语句、按c_sum_p排序的前2条记录

分析后的效果

______________________________________________________________________ 001 ___
Count : 18 (75.00%)
Time : 15 s total, 833.333 ms avg, 0 to 8 s max (93.75%)
95% of Time : 7 s total, 411.765 ms avg, 0 to 4 s max
Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max
Rows sent : 0 avg, 0 to 0 max (0.00%)
Rows examined : 116.51k avg, 8 to 1.05M max (99.99%)
Database :
Users :
root@localhost : 100.00% (18) of query, 100.00% (24) of all users

Query abstract:
INSERT INTO t2 SELECT * FROM t2;

Query sample:
insert into t2 select * from t2;
........
选项说明：

总查询次数 (queries total)， 去重后的sql数量 (unique)

输出报表的内容排序(sorted by)
最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock Time, 等待锁的时间.
95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量.
Database, 属于哪个数据库
Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
Query abstract, 抽象后的sql语句
Query sample, sql语句
mysqlsla可以会根据系统开销最大的查询（总查询时间）来排序，显示最大最小平均查询时间，这些都是很用的功能