SQL查询in和exists的区别

in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

 
一、in的语法

test_expression [ NOT ] IN
(
subquery
| expression [ ,...n ]
)

参数

test_expression

是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式。

subquery

是包含某列结果集的子查询。该列必须与 test_expression 有相同的数据类型。

expression [,...n]

一个表达式列表，用来测试是否匹配。所有的表达式必须和 test_expression 具有相同的类型。
 

结果类型

布尔型
 

结果值

如果 test_expression 与 subquery 返回的任何值相等，或与逗号分隔的列表中的任何 expression 相等，那么结果值就为 TRUE。否则，结果值为 FALSE。

 
二、EXISTS
 

EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，该子查询实际上并不返回任何数据，而是返回值True或False

EXISTS 指定一个子查询，检测 行 的存在。

语法： EXISTS subquery

参数： subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。

结果类型： Boolean 如果子查询包含行，则返回 TRUE ，否则返回 FLASE 。
 

三、IN 与 EXISTS 的区别

IN

确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。

EXISTS

指定一个子查询，检测行的存在。

分别适用在什么情况?

以子查询 ( select y from T2 )为考虑方向
 

如果子查询的结果集很大需要消耗很多时间，但是T1比较小执行( select null from t2 where y = x.x )非常快，那么exists就比较适合用在这里

相对应得子查询的结果集比较小的时候就应该使用in.
 

性能的比较
 

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：

例如
select * from A where id in (select id from B);

select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);

对于以上两种情况，in是在内存里遍历比较，而exists需要查询数据库，所以当B表数据量较大时，exists效率优于in。

1、select * from A where id in (select id from B);

in()只执行一次，它查出B表中的所有id字段并缓存起来。之后，检查A表的id是否与B表中的id相等，如果相等则将A表的记录加入结果集中，直到遍历完A表的所有记录。
它的查询过程类似于以下过程：

代码如下:
List resultSet={};
Array A=(select * from A);
Array B=(select id from B);

for(int i=0;i    for(int j=0;j       if(A[i].id==B[j].id) {
         resultSet.add(A[i]);
         break;
      }
   }
}
return resultSet;

可以看出，当B表数据较大时不适合使用in()，因为它会B表数据全部遍历一次
如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么最多有可能遍历10000*1000000次，效率很差。
再如：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么最多有可能遍历10000*100次，遍历次数大大减少，效率大大提升。

结论：in()适合B表比A表数据小的情况www.111com.net

2、select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id);

exists()会执行A.length次，它并不缓存exists()结果集，因为exists()结果集的内容并不重要，重要的是其内查询语句的结果集空或者非空，空则返回false，非空则返回true。
它的查询过程类似于以下过程：

代码如下:
List resultSet={};
Array A=(select * from A);

for(int i=0;i    if(exists(A[i].id) {  //执行select 1 from B where B.id=A.id是否有记录返回
       resultSet.add(A[i]);
   }
}
return resultSet;

当B表比A表数据大时适合使用exists()，因为它没有那么多遍历操作，只需要再执行一次查询就行。
如：A表有10000条记录，B表有1000000条记录，那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等。
如：A表有10000条记录，B表有100000000条记录，那么exists()还是执行10000次，因为它只执行A.length次，可见B表数据越多，越适合exists()发挥效果。
再如：A表有10000条记录，B表有100条记录，那么exists()还是执行10000次，还不如使用in()遍历10000*100次，因为in()是在内存里遍历比较，而exists()需要查询数据库，我们都知道查询数据库所消耗的性能更高，而内存比较很快。

结论：exists()适合B表比A表数据大的情况

当A表数据与B表数据一样大时，in与exists效率差不多，可任选一个使用。
在插入记录前，需要检查这条记录是否已经存在，只有当记录不存在时才执行插入操作，可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。
insert into A (name,age) select name,age from B where not exists (select 1 from A where A.id=B.id);

EXISTS与IN的使用效率的问题，通常情况下采用exists要比in效率高，因为IN不走索引。但要看实际情况具体使用：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。