mysql通过当前排序字段获取相邻数据项代码示例

本篇文章小编给大家分享一下mysql通过当前排序字段获取相邻数据项代码示例，文章代码介绍的很详细，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

通过当前排序字段获取相邻数据项

1.业务场景

（1）需要专门以一个弹窗页面展示一项数据的所有字段值.其中一些字段值长度较大。

（2）能够左右切换上一项下一项数据

（3）存在可排序的字段，如以id进行排序

2.思路

2.1 sql

1>查询前一项，查询小于当前id的项逆序取第一个

2>查询后一项，查询大于当前id的项正序取第一个

3>连接两项结果

2.2 页面逻辑

（1）在展示当前项时获取好两相邻的数据，在做切换时直接填充数据

（2）切换数据展示时同样再次获取当前项两相邻数据

以此（1）（2）往复

3.sql

例：查询id为40两相邻的数据

( SELECT * FROM [表名] WHERE id < 40 ORDER BY id DESC LIMIT 1 ) UNION
(
    SELECT
        * 
    FROM
        [表名]
    WHERE
        id > 40 
    ORDER BY
        id 
    LIMIT 1
)

同表相邻数据查询或计算

用户下相邻订单的时间差举例

这里主要介绍一下，在一张数据表下对相邻的数据进行一个相关查询和计算；

拿一个在电商中最常见的情况，计算一下用户首单和第二单的时间间隔这样的数据来举例，如下：

查询用户首单和第二单的时间间隔：

SELECT
	m.customer_id,
	sfo.created_at as '首单时间',
	m.created_at as '第二单时间',
	(unix_timestamp(m.created_at) - unix_timestamp(sfo.created_at))/86400 as '两单相差天数'
	
FROM
	sales_flat_order m 
LEFT JOIN 
	sales_flat_order sfo on m.customer_id = sfo.customer_id and sfo.created_at < m.created_at
WHERE
	(
		SELECT
			count(*)
		FROM
			sales_flat_order n
		WHERE
			m.customer_id = n.customer_id
			AND m.created_at > n.created_at
	) = 1
GROUP BY m.customer_id

查询结果是：

整个原理如下：

将一张表查询两次得到两组数据，分别为别名m和别名n的两组数据；

以m为主，用n的数据和m的数据作对比，通过created_at的判断过滤掉一些无用数据；

使用count()函数统计满足条件的数据个数；

统计数为1时说明n表中比m表中时间小的只有1条，m中的该条数据也就是该用户下的第二笔订单；

通过LEFT JOIN联表，通过created_at找到比第二单更早的一单也就是用户的首单；

利用unix_timestamp把得到的两条数据的created_at做差，得到了两笔订单的时间间隔；

下面做了一下拓展，可以查询任意相连的两笔订单的时间间隔：

SELECT
	m.customer_id,
	m.created_at as '后一单时间',
	SUBSTRING_INDEX(
		GROUP_CONCAT(sfo.created_at ORDER BY sfo.created_at DESC),
		',',
		1
	) as '前一单时间',
	(unix_timestamp(m.created_at) - unix_timestamp(
		SUBSTRING_INDEX(
			GROUP_CONCAT(sfo.created_at ORDER BY sfo.created_at DESC),
			',',
			1
		)
	))/86400 as '两单相差天数'
FROM
	sales_flat_order m 
LEFT JOIN 
	sales_flat_order sfo on m.customer_id = sfo.customer_id and sfo.created_at < m.created_at
WHERE
	(
		SELECT
			count(*)
		FROM
			sales_flat_order n
		WHERE
			m.customer_id = n.customer_id
			AND m.created_at > n.created_at
	) = 2
GROUP BY m.customer_id;

得到数据如下：

这里判断的是统计数为2的，也就是用户的第二单和第三单的时间间隔计算，因为用户10和12只有两单所以结果中无这两个用户；

整个原理如下：

将一张表查询两次得到两组数据，分别为别名m和别名n的两组数据；

以m为主，用n的数据和m的数据作对比，通过created_at的判断过滤掉一些无用数据；

使用count()函数统计满足条件的数据个数；

筛选之后m中得到的是第三笔订单；

通过LEFT JOIN联表，通过created_at找到比第三笔订单时间早的订单，这里会从sfo中得到两笔订单；

利用GROUP_CONCAT函数每组订单中各得到的两笔订单利用created_at进行降序排序，然后得到通过‘，’连接的两条数据的时间，如下：2017-07-27 01:27:22,2017-07-21 09:43:02

使用SUBSTRING_INDEX函数通过’，'将数据拆分再拿到第一条数据，也就是第二笔订单的时间了；

利用unix_timestamp对created_at作差，得到两笔订单的时间间隔；