PostgreSQL数据库INSERT Into命令使用方法

先看例子

insert into crud_conf (
created_date, stat_date, name, description, options, table_name,
       grid_show, c_type, seq, sql_parm, is_search, is_delete, user_id)

SELECT  created_date, stat_date, name, description, options, table_name,
       grid_show, c_type, seq, sql_parm, is_search, is_delete, user_id
  FROM crud_conf_old;

能看明白不，不行的话往下看

语法
INSERT INTO语句的基本语法如下所示。

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)]
VALUES (value1, value2, value3,...valueN); 

这里 column1, column2,...columnN 是要插入数据的表中的列名。

可以以任何顺序列出目标列名。 VALUES子句或查询的值都与显式或隐式的列列表从左到右。

如果要添加表中的所有列的值，可能不需要在SQL查询中指定列（次）名称。但要确保表中是在相同的顺序的列值的顺序。 SQL INSERT INTO语法如下： www.111com.net

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN); 
OUTPUT

下表总结了输出消息及其含义：

输出消息 描述
INSERT oid 1 Message returned if only one row was inserted. oid is the numeric OID of the inserted row.
INSERT 0 # Message returned if more than one rows were inserted. # is the number of rows inserted.
实例
创建表COMPANY 在数据库 testdb 中如下:

CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL,
   JOIN_DATE   DATE
);

下面的例子中插入一行到COMPANY 表：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 ,'2001-07-13'); 

下面的例子是插入一行;salary 列在这里被省略，因此将具有默认值：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,JOIN_DATE) VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', '2007-12-13'); 

下面的示例使用的ADDRESS列，而不是指定一个值的DEFAULT子句：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00, DEFAULT ); 

以下示例将使用多行多行值语法：

INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00, '2007-12-13' ), (5, 'David', 27, 'Texas', 85000.00 , '2007-12-13'); 

COMPANY 表，上面的所有语句将创建下列记录。下一章将会学习如何从一个表中显示所有这些记录。

ID        NAME        AGE        ADDRESS     SALARY    JOIN_DATE
----      ----------  -----      ----------  -------   --------
1         Paul        32         California  20000.0    2001-07-13
2         Allen       25         Texas                  2007-12-13
3         Teddy       23         Norway      20000.0
4         Mark        25         Rich-Mond   65000.0    2007-12-13
5         David       27         Texas       85000.0    2007-12-13