SQL性能怎么优化 优化方法

1. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

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   Oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM 子句中的表名，FROM 子句中写在最后的表  (基础表driving table)将被最先处理，在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记  录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersec  tion table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

2. WHERE 子句中的连接顺序

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   ORACLE 采用自下而上的顺序解析WHERE 子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHE  RE 条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE 子句的末尾.

3. SELECT 子句中避免使用‘ * ‘

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   ORACLE 在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典  完成的, 这意味着将耗费更多的时间

4. 减少访问数据库的次数

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   ORACLE 在内部执行了许多工作: 解析SQL 语句, 估算索引的利用率, 绑定变量, 读数据块  等；

5. 在SQL*Plus , SQL*Forms 和Pro*C 中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次 
   数据库访问的检索数据量,建议值为200

6. 使用DECODE 函数来减少处理时间

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   使用DECODE 函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表

7. 整合简单,无关联的数据库访问

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   如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有  关系)

8. 删除重复记录

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   最高效的删除重复记录方法( 因为使用了ROWID)例子：  DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)  FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

9. 用TRUNCATE 替代DELETE

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   当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复  的信息. 如果你没有COMMIT 事务,ORACLE 会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复  到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE 时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.  当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRU  NCATE 只在删除全表适用,TRUNCATE 是DDL 不是DML)

10. 尽量多使用COMMIT

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    只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT  所释放的资源而减少,  COMMIT 所释放的资源:

• 回滚段上用于恢复数据的信息.

• 被程序语句获得的锁

• redo log buffer 中的空间

• ORACLE 为管理上述3种资源中的内部花费

11. 用Where 子句替换HAVING 子句

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    避免使用HAVING 子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE 子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle 中)on、where、having 这三个都可以加条件的子句中，on 是最先执行，where 次之，having 最后，因为on 是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的， where 也应该比having 快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on 的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having 比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where 可以使用rushmore 技术，而having 就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where 的作用时间是在计算之前就完成的，而having 就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时， on 比where 更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having 进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

12. 减少对表的查询

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    在含有子查询的SQL 语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：  SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT  TAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)

13. 通过内部函数提高SQL 效率

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    复杂的SQL 往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中  是非常有意义的

14. 使用表的别名(Alias)

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    当在SQL 语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column 上.这样一来,  就可以减少解析的时间并减少那些由Column 歧义引起的语法错误

15. 用EXISTS 替代IN、用NOT EXISTS 替代NOT IN

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    在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况  下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN 子句将执行  一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN 都是最低效的(因为它对子查询中的  表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Join  s)或NOT EXISTS.  例子：  （高效）SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)  (低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEP  TNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)

16. 识别’低效执行’的SQL 语句

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    虽然目前各种关于SQL 优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL 工具来解决问题始  终是一个最好的方法：  SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,  ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,  ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,  SQL_TEXT  FROM V$SQLAREA  WHERE EXECUTIONS>0  AND BUFFER_GETS > 0  AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8  ORDER BY 4 DESC;

17. 用索引提高效率

    代码如下

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    索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE 使用了一个复杂的自平衡B-tr  ee 结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE 找出执行查询和Update 语句  的最佳路径时, ORACLE 优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率.  另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG 或LONG  RAW 数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,  你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提  高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录  在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DEL  ETE , UPDATE 将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,  那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.：  ALTER INDEX REBUILD

18. 用EXISTS 替换DISTINCT

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    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT 子句中使用D  ISTINCT. 一般可以考虑用EXIST 替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS 核心模块将在  子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：  (低效):  SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E  WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO  (高效):  SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’  FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

19. sql 语句用大写的；因为oracle 总是先解析sql 语句，把小写的字母转换成大写的再执行

20.在Java 代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！ 
21. 避免在索引列上使用NOT

通常我们要避免在索引列上使用NOT, NOT 会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

1. 避免在索引列上使用计算

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   WHERE 子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．  举例:  低效：  SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;  高效:  SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

2. 用>=替代>

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   高效:  SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4  低效:  SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3  两者的区别在于, 前者DBMS 将直接跳到第一个DEPT 等于4的记录而后者将首先定位到DEPT  NO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT 大于3的记录.

24.用UNION 替换OR (适用于索引列)

通常情况下, 用UNION 替换WHERE 子句中的OR 将会起到较好的效果. 对索引列使用OR 将造 
成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column 没有被索引, 查询效 
率可能会因为你没有选择OR 而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION 上都建有索引. 
高效: 
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
FROM LOCATION 
WHERE LOC_ID = 10 
UNION 
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
FROM LOCATION 
WHERE REGION = “MELBOURNE” 
低效: 
SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION 
FROM LOCATION 
WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE” 
如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

1. 用IN 来替换OR

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   这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i 下，两者的执行路  径似乎是相同的．  低效:  SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30  高效  SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

2. 避免在索引列上使用IS NULL 和IS NOT NULL

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   避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE 将无法使用该索引．对于单列索引，如果列  包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在  此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在  表的A 列和B 列上, 并且表中存在一条记录的A,B 值为(123,null) , ORACLE 将不接受下一  条具有相同A,B 值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE 将  认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们  都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE 子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE  停用该索引.  低效: (索引失效)  SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;  高效: (索引有效)  SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;

3. 总是使用索引的第一个列

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   如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where 子句引用时,  优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,  优化器使用了全表扫描而忽略了索引

4. 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)

   代码如下

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   当SQL 语句需要UNION 两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL 的方式被合  并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL 替代UNION, 这样排序就不是必要  了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记  录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL 的可行性. UNION 将对结果集合排序,  这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE 这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面  的SQL 可以用来查询排序的消耗量  低效：  SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT  FROM DEBIT_TRANSACTIONS  WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’  UNION  SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT  FROM DEBIT_TRANSACTIONS  WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’  高效:  SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT  FROM DEBIT_TRANSACTIONS  WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’  UNION ALL  SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT  FROM DEBIT_TRANSACTIONS  WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95’

5. 用WHERE 替代ORDER BY

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   ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.  ORDER BY 中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.  ORDER BY 中所有的列必须定义为非空.  WHERE 子句使用的索引和ORDER BY 子句中所使用的索引不能并列.  例如:  表DEPT 包含以下列:  DEPT_CODE PK NOT NULL  DEPT_DESC NOT NULL  DEPT_TYPE NULL  低效: (索引不被使用)  SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE  高效: (使用索引)  SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE > 0

6. 避免改变索引列的类型

   代码如下

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   当比较不同数据类型的数据时, ORACLE 自动对列进行简单的类型转换.  假设EMPNO 是一个数值类型的索引列.  SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123’  实际上,经过ORACLE 类型转换, 语句转化为:  SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123’)  幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.  现在,假设EMP_TYPE 是一个字符类型的索引列.  SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123  这个语句被ORACLE 转换为:  SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123  因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE 对你的SQL 进行隐式  的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE 会优先  转换数值类型到字符类型

7. 需要当心的WHERE 子句

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   某些SELECT 语句中的WHERE 子句不使用索引. 这里有一些例子.  在下面的例子里, (1)‘!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不  能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||’是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引.  (3) ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相  比较,这将会启用全表扫描.

32.a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍! 
33. 避免使用耗费资源的操作

带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY 的SQL 语句会启动SQL 引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT 需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT 的SQL 语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE 调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT 也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

1. 优化GROUP BY 

提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多. 
低效: 
SELECT JOB , AVG(SAL) 
FROM EMP 
GROUP by JOB 
HAVING JOB = ‘PRESIDENT’ 
OR JOB = ‘MANAGER’ 
高效: 
SELECT JOB , AVG(SAL) 
FROM EMP 
WHERE JOB = ‘PRESIDENT’ 
OR JOB = ‘MANAGER’ 
GROUP by JOB