MySQL如何使用时间作为判断条件 MySQL使用时间作为判断条件代码解析

MySQL如何使用时间作为判断条件？本篇文章小编给大家分享一下MySQL使用时间作为判断条件代码解析，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

背景：在开发过程中，我们经常需要根据时间作为判断条件来查询数据，例如：当月，当日，当前小时，几天内......

1. 当月

我们只需要使用一个mysql的MONTH(date)函数即可实现。(注意判断年份)

MONTH(date);

-- 用法：MONTH函数返回一个整数，表示指定日期值的月份。

-- 举例

SELECT MONTH('2020-11-11 00:00:00')

-- 返回值是11

2. 30天内

之所以把“30天内”放在当月的后面，是因为我经常会遇到这两个需求相互转换的情况，“30天内”也可以称作“一个月内”。

这种情况我们需要使用DATEDIFF(expr1,expr2)函数。

DATEDIFF(expr1,expr2)

-- 用法：参数为两个日期，返回的是expr1-expr2的天数差

-- 举例

SELECT DATEDIFF('2020-11-01 08:00:00','2020-11-11 00:00:00')

-- 返回值是-10

3. 当日

当日需要使用TO_DAYS(date)函数。

TO_DAYS(date)

-- 用法：返回从0000年（公元1年）至当前日期的总天数。

-- 举例

SELECT TO_DAYS('0000-01-01')

-- 返回值是1

SELECT TO_DAYS('0001-01-01')

-- 返回值是366

4. 当前小时

这种情况需要HOUR(date)和CURDATE()函数配合使用。

HOUR(date)

-- 用法：返回当前时间是今日的第几个小时

-- 举例

SELECT HOUR('2020-11-11 11:11:11')

-- 返回值是11

CURDATE()

-- 用法：返回今日的日期，不包括时分秒， yyyy-MM-dd

-- 使用举例

select * from table where created_at > CURDATE() and HOUR(created_at) = HOUR(now())

5. x天内

可以使用DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)函数来实现。

DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit)

-- 用法：起始日期date 减去一个时间段后的日期

后面的单位unit有很多值可以选择，如下表：

-- 举例

-- 七天内的数据查询

select * from table where created_at > DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 7 DAY)

6. 多少天内数据统计

我们经常还会遇到这种需求，统计7天内每天数据的量。这种情况下，我们需要考虑没有数据推送的情况，即为0也要得到。

思路如下：

SELECT
	 DATE_SUB( CURDATE(), INTERVAL m.s day ) AS orderDate
FROM
	(
  SELECT 0 as s UNION ALL
  SELECT 1 UNION ALL
  SELECT 2 UNION ALL
  SELECT 3 UNION ALL
  SELECT 4 UNION ALL
  SELECT 5 UNION ALL
  SELECT 6 
	) m

以上面的sql查询结果作为临时表，匹配数据表统计多少天内的数据数量

-- 举例：查询12个月内每个月数据的数量
SELECT COUNT(t.created_at),res.date FROM 
	(SELECT
	 DATE_FORMAT(DATE_SUB( CURDATE(), INTERVAL m.s MONTH ),'%Y-%m') AS date
FROM
	(
  SELECT 0 as s UNION ALL
  SELECT 1 UNION ALL
  SELECT 2 UNION ALL
  SELECT 3 UNION ALL
  SELECT 4 UNION ALL
  SELECT 5 UNION ALL
  SELECT 6 UNION ALL
  SELECT 7 UNION ALL
  SELECT 8 UNION ALL
  SELECT 9 UNION ALL
  SELECT 10 UNION ALL
  SELECT 11 
	) m)res
	left join 
	table t on res.date = DATE_FORMAT(t.created_at,'%Y-%m')
	GROUP BY date