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MySQL行锁和表锁的含义及区别代码解析
时间:2022-06-29 08:52:35 编辑:袖梨 来源:一聚教程网
本篇文章小编给大家分享一下MySQL行锁和表锁的含义及区别代码解析,文章代码介绍的很详细,小编觉得挺不错的,现在分享给大家供大家参考,有需要的小伙伴们可以来看看。
MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB,而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行锁,而InnoDB支持行锁和表锁。
相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。
MySQL大致可归纳为以下3种锁:
表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般
如何加锁?
MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。
显式加锁:
上共享锁(读锁)的写法:lock in share mode,例如:
select math from zje where math>60 lock in share mode;
上排它锁(写锁)的写法:for update,例如:
select math from zje where math >60 for update;
表锁
不会出现死锁,发生锁冲突几率高,并发低。
MyISAM引擎
MyISAM在执行查询语句(select)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行增删改操作前,会自动给涉及的表加写锁。
MySQL的表级锁有两种模式:
表共享读锁
表独占写锁
读锁会阻塞写,写锁会阻塞读和写
对MyISAM表的读操作,不会阻塞其它进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。
对MyISAM表的写操作,会阻塞其它进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作。
MyISAM不适合做写为主表的引擎,因为写锁后,其它线程不能做任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永远阻塞
行锁
会出现死锁,发生锁冲突几率低,并发高。
在MySQL的InnoDB引擎支持行锁,与Oracle不同,MySQL的行锁是通过索引加载的,也就是说,行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,行锁则无法实现,取而代之的是表锁,此时其它事务无法对当前表进行更新或插入操作。
CREATE TABLE `user` ( `name` VARCHAR(32) DEFAULT NULL, `count` INT(11) DEFAULT NULL, `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 -- 这里,我们建一个user表,主键为id -- A通过主键执行插入操作,但事务未提交 update user set count=10 where id=1; -- B在此时也执行更新操作 update user set count=10 where id=2; -- 由于是通过主键选中的,为行级锁,A和B操作的不是同一行,B执行的操作是可以执行的 -- A通过name执行插入操作,但事务未提交 update user set count=10 where name='xxx'; -- B在此时也执行更新操作 update user set count=10 where id=2; -- 由于是通过非主键或索引选中的,升级为为表级锁, -- B则无法对该表进行更新或插入操作,只有当A提交事务后,B才会成功执行
for update
如果在一条select语句后加上for update,则查询到的数据会被加上一条排它锁,其它事务可以读取,但不能进行更新和插入操作
-- A用户对id=1的记录进行加锁 select * from user where id=1 for update; -- B用户无法对该记录进行操作 update user set count=10 where id=1; -- A用户commit以后则B用户可以对该记录进行操作
行锁的实现需要注意:
行锁必须有索引才能实现,否则会自动锁全表,那么就不是行锁了。
两个事务不能锁同一个索引。
insert,delete,update在事务中都会自动默认加上排它锁。
行锁场景:
A用户消费,service层先查询该用户的账户余额,若余额足够,则进行后续的扣款操作;这种情况查询的时候应该对该记录进行加锁。
否则,B用户在A用户查询后消费前先一步将A用户账号上的钱转走,而此时A用户已经进行了用户余额是否足够的判断,则可能会出现余额已经不足但却扣款成功的情况。
为了避免此情况,需要在A用户操作该记录的时候进行for update加锁
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