sqlserver/mysql按天、按小时、按分钟统计连续时间段数据方法

本篇文章小编给大家分享一下sqlserver/mysql按天、按小时、按分钟统计连续时间段数据方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。

针对sqlserver, 有几点需要给大家说清楚（不懂的自行百度）：

•master..spt_values 是什么东西？能用来做什么？

•如何产生连续的时间段（年， 月， 天，小时，分钟）

二，master..spt_values是什么东西？能用来做什么呢？

相对固定通用的取数字的表，主要作用就是取连续数字，不过有个缺陷就是只能取到2047。可以执行下面语句就知道什么意思了。

select number from master..spt_values where type='p'

三，如何产生连续的时间段（年， 月， 天，小时，分钟）

在实际的运用中，目前主要是产生连续的时间段。我准备了常用的操作，那下面的语句就分别展示出来。

-- 按年产生连续的
SELECT 
 substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(YEAR, number, '2016-01-01'),120),1,4) AS GroupDay,type 
FROM 
 master..spt_values 
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(YEAR, '2016-01-01', '2019-01-01') 
-- 按月产生连续的
SELECT 
 substring(CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(MONTH, number, '2019-01-01'),120),1,7) AS GroupDay,type 
FROM 
 master..spt_values 
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(MONTH, '2018-01-01', '2019-01-01') 
-- 按天产生连续的
SELECT 
 CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, '2019-01-01'),120) AS GroupDay,type 
FROM 
 master..spt_values 
WHERE type = 'p' AND number <= DateDiff(day, '2019-01-01', '2019-01-18') 
-- 按小时产生连续的
SELECT 
 substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),120),1,16) AS GroupDay,type 
FROM
 master..spt_values 
WHERE type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-18',' ', '00:00')),CONCAT('2019-01-18',' ', '23:00'))>=0
-- 按分钟的就自己可以YY了
......

四，与业务场景进行结合

有了连续的数据过后，当然就是以时间为主，进行左连接。就可以查出统计数据了。

下面我就说说我使用的两个统计案例（是采用存储过程来实现了，所以有@符号的是变量），给到大家，至于看不看得懂，就看你的能力了。

-- 按天统计交易笔数
select a.GroupDay, ISNULL(b.e, 0) 'feeCount' from (
      SELECT 
        CONVERT(NVARCHAR(10), DateAdd(day, number, @paySdate),120) AS GroupDay,type 
      FROM 
        master..spt_values 
      WHERE 
        type = 'p' AND number <= DateDiff(day, @paySdate, @payEdate) 
      ) a 
      left join 
        (select 
          convert(char(32),create_time,23) as d, count(*) as e 
        from 
          trade_log where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate
        group by convert(char(32),create_time,23)) b on b.d=a.GroupDay
-- 按小时统计交易笔数
select a.GroupDay, ISNULL(b.e,0) 'feeCount' from (
        SELECT 
          substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),120),1,16) AS GroupDay,type 
        FROM 
          master..spt_values 
        WHERE 
          type = 'p' AND DATEDIFF(HH,DATEADD(HH,number,CONCAT(@paySdate,' ', @paySTime)),CONCAT(@payEdate,' ', @payETime))>=0 
        ) a 
       left join (
        select 
         convert(char(32),create_time,23) as d, datepart(hh,create_time) as h,
         substring(convert(char(32),DATEADD(HH,datepart(hh,create_time),convert(char(32),create_time,23)),120),1,16) as st,
         count(*) as e 
        from 
         trade_log 
       where create_time >= @paySdate and create_time<=@payEdate 
         and convert(char(8),create_time,108)>=@paySTime and convert(char(8),create_time,108)<=@payETime 
       group by convert(char(32),create_time,23),datepart(hh,create_time)) b 
       on b.st=a.GroupDay order by GroupDay

五，总结及展望

掌握的知识点：

•熟悉了存储过程的语法和编写过程

•学习到了master..spt_values是什么？以及可以使用的场景？

•针对按时间进行统计，比如按天，小时进行统计的实现方法。

展望:

•局限性：这种方式目前只针对sqlserver, 但是目前大部分都是mysql。