oracle误删数据恢复方法总结

oracle误删数据怎么恢复？本文总结了oracle恢复误删除数据的方法，希望能解决大家的问题。

因为一时手贱，生产上的数据被我给delete掉了。

用的是delete语句，然后很迅速的还给commit了

下面这两个语句：

ALTER TABLE tablename ENABLE row movement ;

flashback table tablename to timestamp to_timestamp('2012-09-13 13:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');

------------------------------------------------------

记得大概是两点半左右运行的delete---commit；

具体执行流程我们可从以下几个示例图中体会;

1.原表记录

 $ sqlplus eygle/eygle
SQL*Plus: Release 10.1.0.2.0 - Production on Wed Mar 30 08:52:04 2005
Copyright (c) 1982, 2004, Oracle.   All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.1.0.2.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
SQL>select count(*) from t1;
   COUNT(*)
----------
       9318

SQL>delete from t1;
9318 rows deleted.
SQL>commit;
Commit complete.
SQL>select count(*) from t1;
   COUNT(*)
----------
          0

3.获得当前SCN
如果能够确切知道删除之前SCN最好，如果不知道，可以进行闪回查询尝试.

SQL>select dbms_flashback.get_system_change_number from dual;
GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
                 10671006
SQL>select count(*) from t1 as of scn 10671000;
   COUNT(*)
----------
          0
SQL>select count(*) from t1 as of scn 10670000;
   COUNT(*)
----------
       9318

4.恢复数据.

SQL>insert into t1 select * from t1 as of scn 10670000;
9318 rows created.
SQL>commit;
Commit complete.
SQL>select count(*) from t1;
   COUNT(*)
----------
       9318
 

其它网友用的教程

进行数据库操作，delete后面一定要加where”。今天无意中在网上看到了关于oracle误删除数据恢复的一条信息，发现的确很好使，下面就我的测试向大家汇报下。

 1. select * from t_viradsl2 t         //查询t_viradsl2中所有的数据，可以看到三条数据

 2. delete t_viradsl2                      //删除t_viradsl2中所有的数据，三条数据消失

 3. select * from t_viradsl2 t         //无数据。

 4. insert into t_viradsl2 select * from t_viradsl2 as of timestamp to_Date('2011-01-19 15:28:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')             //已将误删除数据插入表中

 5. select * from t_viradsl2 t         //又会看到三条数据。

我们来分析下第四步，注意这句：

select * from t_viradsl2 as of timestamp to_Date('2011-01-19 15:28:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')，什么意思呢， 找到t_viradsl2在2011-01-19 15:28:00这个时间点的所有数据，既然找到了，你想怎么操作都可以了。

在此分享给大家。